约克大学的约克业包数据科学专业由计算机科学系与数学系共同创办，课程主要包含三个综合部分，大学的数分别培养学生的据科数学基础、计算思维和工程技能。学专在学习过程中，含课学生将在数据科学原理和实践方面打下坚实基础，约克业包学习内容包括了解相关的大学的数计算机科学组件（例如编码和机器学习）以及数学领域的课程，如概率、据科统计和微积分等。学专课程涵盖了现代数据科学的含课知识，包括从线性代数和算法的约克业包理论构建，到现实世界的大学的数应用实现，以及数据科学对社会产生的据科影响等几个方面。所有学生都需要学习计算机科学的学专核心模块，这些模块的含课设计与计算机协会(ACM)课程指南保持一致。

第一年的核心模块包括计算机科学编程基础、概率和统计学简介、基础和微积分、面向对象的数据结构和算法等。在计算机科学编程基础模块中，学生将了解不同的编程结构、基本数据结构、命令行工具、集成开发环境和程序单元测试。概率和统计学简介主要介绍概率论和统计学的基本概念，并通过大量的实例和应用进行说明，为更高级别的概率和数理统计模块提供安全而坚实的基础。基础和微积分模块主要向学生介绍高级数学所需的基本工具，包括基本集合论、复数、极限等。在面向对象的数据结构和算法中，学生将开始编写关键数据结构，例如堆栈、队列、树和图。他们将了解算法的复杂性，以及如何通过形式符号和证明技术来表征时间和空间。学生将学习如何使用Java等面向对象语言，并学习测试方面的基础知识，来测试他们的代码并进行展示。

第二年的课程将逐渐深入，核心模块包括操作系统、安全和网络，软件与系统工程，机器学习与优化等。操作系统、安全和网络主要研究在计算机系统上运行的系统软件，学生将学习如何让多个程序和用户共享系统资源，以及如何使用网络在程序之间进行通信。软件与系统工程模块让学生首次将自己的技能融入开发项目中。学生将从问题描述开始，以小组形式进行工作，设计、开发和测试一个复杂的系统。机器学习与优化将向学生介绍人工智能领域的相关知识，以及该实现方法和哲学问题，例如机器理解的意义。第三年的课程包括核心模块和选修模块两部分，核心模块包括数据科学治理以及基于云的数据分析，选修模块非常广泛，包括自主机器人系统工程、自动化软件工程、量子计算、广义线性模型等。

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约克大学计算机科学理学士学位项目

该项目将向学生介绍不同抽象级别的系统，包括数字硬件架构、编程、操作系统、智能系统、编译器和高级语言。学生将学习如何设计以用户为中心的系统，认识数据的力量以及构建基于数据学习的智能系统。所有学生都将学习计算机科学的核心模块，这些模块的设计与计算机协会 (ACM) 课程指南保持一致。核心模块提供了计算机科学毕业生都应具备的基础知识，并为第三年的学习奠定基础，核心模块包括理论、软件、数据、人机交互等多个方向。

申请要求：

A-level: AAA（包括数学）；

       高考所有课程的平均成绩至少达到75%；

       英语要求：

       雅思6.5（单科6.0）；

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